เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์ (AI) กลายมาเป็นพลังสำคัญที่เติบโตอย่างต่อเนื่องในภูมิทัศน์เทคโนโลยีของปัจจุบัน ความต้องการกฎระเบียบที่ชัดเจนและครอบคลุมจึงเพิ่มมากขึ้น
การเพิ่มขึ้นของ AI และความต้องการการกำกับดูแล
ปัจจุบัน AI เป็นศูนย์กลางของเทคโนโลยีสมัยใหม่ ขับเคลื่อนความก้าวหน้าในด้านการดูแลสุขภาพ การเงิน การขนส่ง และพลังงาน การพัฒนาอย่างรวดเร็วนี้นำมาซึ่งทั้งโอกาสและความท้าทาย
เนื่องจากแอปพลิเคชัน AI ขยายตัวมากขึ้น หน่วยงานกำกับดูแลทั่วโลกจึงพยายามพัฒนากรอบการทำงานเพื่อจัดการกับความเสี่ยงเหล่านี้และกำหนดมาตรฐานสำหรับความโปร่งใส ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และความรับผิดชอบ แม้ว่าระเบียบข้อบังคับเหล่านี้อาจดูซับซ้อน แต่มีความจำเป็นสำหรับองค์กรที่ต้องการนำ AI มาใช้อย่างมีความรับผิดชอบและลดความเสี่ยงทางกฎหมายหรือชื่อเสียงที่อาจเกิดขึ้นให้เหลือน้อยที่สุด
.
“ปัญญาประดิษฐ์ได้นำการตัดสินใจมาสู่จุดสูงสุดของเทคโนโลยี และทำให้เกิดนวัตกรรมใหม่ๆ ที่สำคัญ และจำเป็นต้องมีระบบที่มีจริยธรรมและโปร่งใสเพื่อจัดการความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น”
กรอบการกำกับดูแลที่กำหนดทิศทางการกำกับดูแล AI
กรอบการกำกับดูแลหลายกรอบได้เกิดขึ้นทั่วโลกเพื่อรับมือกับความท้าทายด้านจริยธรรมและการปฏิบัติการที่เกิดจาก AI แม้ว่ากรอบการกำกับดูแลแต่ละกรอบจะมีจุดเน้นเฉพาะตัว แต่ก็มีหลักการร่วมกันเกี่ยวกับความโปร่งใส ความเป็นส่วนตัว ความรับผิดชอบ และความเป็นธรรม
มาตรฐานที่โดดเด่นมาตรฐานหนึ่งคือ ISO/IEC 42001 ซึ่งให้แนวทางที่มีโครงสร้างสำหรับการจัดการความเสี่ยงด้าน AI และสอดคล้องกับมาตรฐานสากลอื่นๆ กรอบงานนี้ให้แนวทางสำหรับองค์กรในการประเมินและลดความเสี่ยงด้านจริยธรรมและการปฏิบัติการของแอปพลิเคชัน AI เพื่อสนับสนุนการปฏิบัติตามข้อกำหนดในทุกภาคส่วน ด้วยมาตรฐานเช่น ISO/IEC 42001 องค์กรสามารถสร้างความไว้วางใจกับลูกค้าและผู้ถือผลประโยชน์ได้ แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นในการปฏิบัติตามแนวทางด้าน AI ที่ถูกต้องตามจริยธรรม
นอกเหนือจาก ISO/IEC 42001 แล้ว กฎระเบียบในแต่ละภูมิภาคยังกำหนดรูปแบบการทำงานของ AI อีกด้วย ตัวอย่างเช่น พระราชบัญญัติ AI ของสหภาพยุโรปถือเป็นความพยายามทางกฎหมายที่ครอบคลุมครั้งแรกๆ ในการควบคุม AI โดยจำแนกแอปพลิเคชันตามระดับความเสี่ยง ระบบ AI ที่มีความเสี่ยงสูง เช่น ระบบที่เกี่ยวข้องกับโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ การสรรหาพนักงาน หรือการประเมินเครดิต จะต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านความโปร่งใส ความรับผิดชอบ และการกำกับดูแลที่เข้มงวด แม้ว่ากฎระเบียบนี้ยังอยู่ระหว่างการพิจารณาทบทวน แต่คาดว่าจะมีผลกระทบในวงกว้างและส่งผลต่อนโยบาย AI ทั่วโลก
ในสหราชอาณาจักร ฟอรัมความร่วมมือด้านกฎระเบียบดิจิทัล (DRCF) กำลังปูทางไปสู่แนวทางที่ประสานงานกันในการควบคุมบริการดิจิทัล รวมถึง AI รัฐบาลสหราชอาณาจักรยังเตรียมกฎหมายฉบับใหม่ ซึ่งคาดว่าจะช่วยจัดการกับความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจาก AI ขณะเดียวกันก็สนับสนุนนวัตกรรมและการลงทุนในภาคเทคโนโลยี แนวทางที่สมดุลนี้อาจใช้เป็นแบบจำลองสำหรับประเทศอื่นๆ ที่ต้องการควบคุม AI โดยไม่จำกัดการเติบโต
AI ในประเทศจีน: การพิจารณาในระดับภูมิภาค
เนื่องจากกฎระเบียบด้าน AI ทั่วโลกมีการพัฒนา ภูมิภาคบางแห่ง เช่น จีน จึงได้นำแนวทางที่แตกต่างออกไปมาใช้ กฎหมายต่างๆ เช่น กฎหมายว่าด้วยความปลอดภัยของข้อมูลและกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลมุ่งเน้นไปที่ความมั่นคงของชาติ อธิปไตยของข้อมูล และการยึดมั่นตามนโยบายของรัฐบาล กฎระเบียบเหล่านี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อสนับสนุนการพึ่งพาตนเองทางเทคโนโลยีในขณะเดียวกันก็บังคับใช้การกำกับดูแลเทคโนโลยีใหม่ๆ
สำหรับองค์กรที่ดำเนินงานในประเทศจีนหรือทำงานร่วมกับพันธมิตรในจีน จำเป็นต้องเข้าใจและปฏิบัติตามข้อกำหนดเหล่านี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับการแบ่งปันข้อมูลและธุรกรรมข้ามพรมแดน บริษัทต่างๆ สามารถมั่นใจได้ว่าจะปฏิบัติตามข้อกำหนดในขณะที่ยังคงรักษาความสามารถในการแข่งขันในระดับโลกได้ โดยการปฏิบัติตามกฎระเบียบในท้องถิ่น
การจัดการความท้าทายด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลง
กฎระเบียบด้าน AI ที่มีการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลาสร้างความท้าทายให้กับองค์กรต่างๆ ที่ต้องการปรับใช้โซลูชัน AI ในระดับขนาดใหญ่ การปรับตัวให้เข้ากับกฎหมายใหม่ การรับรองความโปร่งใส และการยึดมั่นในมาตรฐานทางจริยธรรมต้องอาศัยความขยันหมั่นเพียรและความยืดหยุ่นอย่างต่อเนื่อง ต่อไปนี้คือข้อควรพิจารณาหลักๆ บางประการสำหรับองค์กรต่างๆ:
- ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล : เนื่องจากข้อบังคับด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล เช่น GDPR ที่กำหนดแนวทางปฏิบัติที่เข้มงวด บริษัทต่างๆ จึงต้องดูแลข้อมูลส่วนบุคคลที่ใช้โดยระบบ AI เป็นพิเศษ การเข้ารหัสข้อมูล ลดการรวบรวมข้อมูล และการทำให้ข้อมูลไม่ระบุตัวตนเท่าที่จะเป็นไปได้ ช่วยให้องค์กรหลีกเลี่ยงความเสี่ยงจากการไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนดได้
- ความโปร่งใสและการอธิบายได้ : ความไว้วางใจใน AI ขึ้นอยู่กับความโปร่งใสและความเข้าใจได้ กฎระเบียบต่างๆ ในปัจจุบันกำหนดให้บริษัทต้องให้คำอธิบายสำหรับการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนโดย AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งการตัดสินใจที่ส่งผลกระทบต่อชีวิตของบุคคล เช่น ในการสรรหาบุคลากรหรือคะแนนเครดิต การสร้างแบบจำลอง AI ที่อธิบายได้และการนำกระบวนการสำหรับการกำกับดูแลโดยมนุษย์มาใช้ถือเป็นสิ่งสำคัญในการตอบสนองความต้องการเหล่านี้
- การจัดการความเสี่ยงและความรับผิดชอบ : องค์กรต่างๆ จะต้องรับผิดชอบต่อผลลัพธ์ของแอปพลิเคชัน AI มากขึ้น การนำกรอบการจัดการความเสี่ยง เช่น ISO/IEC 42001 มาใช้จะช่วยให้บริษัทต่างๆ ระบุ ประเมิน และลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับ AI ได้ ทำให้มั่นใจได้ว่าบริษัทต่างๆ ดำเนินงานอย่างมีจริยธรรมและมีความรับผิดชอบ
- AI ที่ถูกต้องตามจริยธรรมและการบรรเทาอคติ : โมเดล AI สามารถขยายอคติที่มีอยู่ในข้อมูลการฝึกอบรมโดยไม่ได้ตั้งใจ ทำให้เกิดปัญหาทางจริยธรรมและกฎหมาย ปัจจุบัน กฎระเบียบจำนวนมากกำหนดให้ต้องดำเนินการเชิงรุกเพื่อลดอคติ ซึ่งต้องมีการทดสอบโมเดลอย่างเข้มงวด ชุดข้อมูลที่หลากหลาย และการตรวจสอบเป็นประจำเพื่อให้แน่ใจว่ามีความยุติธรรม
การเตรียมพร้อมรับกฎระเบียบ AI ในอนาคต
เนื่องจากรัฐบาลและองค์กรต่างๆ ยังคงปรับตัวให้เข้ากับวิวัฒนาการที่รวดเร็วของ AI กรอบการกำกับดูแลจึงต้องมีการพัฒนาอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ การก้าวไปข้างหน้าของการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับบริษัทต่างๆ ที่ต้องการนำ AI ไปใช้อย่างมีความรับผิดชอบ การนำกลยุทธ์การปฏิบัติตามกฎระเบียบเชิงรุกมาใช้และปรับให้สอดคล้องกับกรอบการทำงานที่จัดตั้งขึ้น เช่น ISO/IEC 42001 จะช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถวางตำแหน่งตัวเองให้สามารถปรับตัวให้เข้ากับกฎระเบียบใหม่ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ แนวทางนี้ช่วยให้มั่นใจว่าความพยายามในการปฏิบัติตามกฎระเบียบจะครอบคลุมทั้งมาตรฐานระดับโลกและข้อกำหนดเฉพาะภูมิภาค ทำให้ธุรกิจต่างๆ ยังคงมีความยืดหยุ่นและสามารถแข่งขันได้ในภูมิทัศน์การกำกับดูแลที่เปลี่ยนแปลงไป
นอกจากนี้ องค์กรต่างๆ ควรพิจารณากำหนดนโยบายภายในสำหรับการกำกับดูแล AI ซึ่งอาจรวมถึงการจัดตั้งทีมงานข้ามสายงานเพื่อติดตามการพัฒนากฎระเบียบ การตรวจสอบ AI เป็นประจำ และการลงทุนในการฝึกอบรมพนักงานเพื่อให้มั่นใจว่าเป็นไปตามมาตรฐานทางจริยธรรม บริษัทต่างๆ ที่ยึดถือจุดยืนเชิงรุกนี้จะปกป้องตนเองจากความเสี่ยงด้านกฎระเบียบ และสร้างความน่าเชื่อถือและความไว้วางใจกับลูกค้าและผู้ถือผลประโยชน์
อนาคตที่รับผิดชอบต่อ AI
เทคโนโลยี AI มีศักยภาพมหาศาลในการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรม แต่การนำไปใช้ด้วยความรับผิดชอบถือเป็นกุญแจสำคัญในการทำให้มั่นใจว่าผลประโยชน์ที่ได้รับจะมากกว่าความเสี่ยง กฎระเบียบต่างๆ เช่น ISO/IEC 42001 และกฎหมายดิจิทัลของสหราชอาณาจักรที่คาดว่าจะมีผลบังคับใช้ในอนาคตทำหน้าที่เป็นแนวป้องกันที่สำคัญซึ่งชี้นำองค์กรต่างๆ ไปสู่แนวทางปฏิบัติด้าน AI ที่ถูกต้องตามจริยธรรมและมีความรับผิดชอบ
การจัดการภูมิทัศน์ด้านกฎระเบียบที่เปลี่ยนแปลงไปนั้นต้องอาศัยความขยันหมั่นเพียรและความมุ่งมั่น แต่สำหรับองค์กรที่ให้ความสำคัญกับความโปร่งใส ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และความรับผิดชอบ จะอยู่ในตำแหน่งที่ดีกว่าในการเติบโตในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ในขณะที่ AI ยังคงปรับเปลี่ยนอนาคตต่อไป แนวทางที่สมดุลสำหรับนวัตกรรมและการปฏิบัติตามกฎระเบียบจะช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถปลดล็อกศักยภาพทั้งหมดของเทคโนโลยีที่สร้างการเปลี่ยนแปลงนี้ได้
สำรวจว่าบริการ ISO/IEC 42001 ของ LRQA สามารถสนับสนุนการปฏิบัติตามข้อกำหนดของคุณได้อย่างไร ติดต่อเราในวันนี้เพื่อดูว่าเราสามารถช่วยคุณจัดการความเสี่ยงด้าน AI อย่างมีความรับผิดชอบได้อย่างไร
